知网查重算法在改进过程中，主要通过优化算法逻辑和提高对比精度来提高查重准确性和效率。首先，针对原有算法中可能存在的漏洞和不足，进行系统性分析和改进，优化算法流程，提高对比的全面性和准确性。其次，结合大数据技术和人工智能算法，提升查重效率，加快处理速度，确保对大规模文本数据的快速查重。此外，不断更新算法模型，引入新的特征提取方法和相似度计算模型，不断提升算法的智能化和准确性。

知网查重算法在改进过程中，还注重引入自然语言处理技术，提高对文本语义的理解和分析能力，从而更好地识别文本相似度。同时，结合深度学习和神经网络算法，构建更加复杂的模型，实现更精准的查重结果。此外，对于不同类型的文本数据，采用个性化的查重策略，提高对特定领域文本的查重效果。综合利用多种技术手段，不断优化算法性能，使知网查重算法在改进过程中能够更好地适应复杂多变的文本查重需求。